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RECHERCHE & INNOVATION

Valorisez vos données !

Un ERP brasse au quotidien une quantité énorme de données sur votre entreprise :  il capte, produit et restitue des données, pour l’action immédiate, la prise de décision et l’étude de l’impact de décisions passées. Et ces données (la fameuse “DATA”) renferment des connaissances que l’analyse de données et l’IA (Intelligence Artificielle) peuvent extraire.

Autrement dit, un ERP comme Copilote est, de manière naturelle, une véritable mine d’or pour l’innovation !

Copilote, c'est...

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bases de données

La recherche et l'innovation chez Infologic
ERP Intelligence Artificielle

La volonté d'innover

Infologic développe depuis déjà plusieurs années un centre Recherche & Innovation à Lyon, composé d’une équipe de jeunes docteurs en informatique et ingénieurs spécialistes.

Pourquoi ? Parce que nous sommes convaincus que développer l’Intelligence Artificielle au sein même de notre ERP Copilote est essentiel.

Cela vous apportera les outils de demain, afin de franchir un nouveau cap dans l’optimisation de l’activité de votre entreprise !

 

Quelques définitions pour mieux comprendre

Ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…)

Ce sont des ressources d’informations d’un volume extrêmement important et d’une très grande variété. Ces données imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour générer de la “valeur“.

Le but du Machine Learning est de donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre à partir de données, statistiques, approches mathématiques, etc.

Initialement, les données sont “brutes“. Le Data Mining permet d’en extraire des données utilisables (collecte, entreposage, traitement informatique…) grâce à des algorithmes.

L’exemple de la maintenance prédictive

Pour mieux comprendre notre métier et nos projets concrets liés à l’IA, découvrez un projet concret autour de la maintenance prédictive :

 

Solutions AIOps sur site

L’article R&D “On-Premise AIOps Infrastructure for a Software Editor SME : An Experience Report” corédigé par Anes Bendimerad, Youcef Remil, Romain Mathonat, et Mehdi Kaytoue a dernièrement été accepté dans la conférence internationale en ingénierie logicielle ESEC/FSE (édition 2023)

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Lien vers notre article "On-Premise AIOps Infrastructure for a Software Editor SME : An Experience Report"

Découvrez notre article corédigé par Anes Bendimerad, Youcef Remil, Romain Mathonat, et Mehdi Kaytoue.