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Infos entreprise

Optimisation du paramétrage de l’ERP COPILOTE

04 Jan 2019, dans Infos Entreprise

Un projet ambitieux pour INFOLOGIC

Nous avons commencé en 2015 un projet ambitieux visant à réduire le temps et la complexité du paramétrage de notre ERP COPILOTE. Pour avoir une grande souplesse fonctionnelle, COPILOTE propose de nombreuses options de paramétrage qui rendent le paramétrage du logiciel complexe. Cette complexité non seulement alourdit l’installation du logiciel mais rend l’intégration de nouveaux consultants difficile étant donné les nombreux mois de pratique et de formation nécessaires pour devenir compétent et autonome sur le logiciel. Faciliter le paramétrage de COPILOTE est donc un besoin critique pour INFOLOGIC pour continuer de grandir afin de répondre efficacement à la demande de nos clients. C’est pourquoi nous avons lancé un projet de thèse CIFRE en collaboration avec le laboratoire LIRIS de l’université de Lyon pour faciliter l’étape de paramétrage de COPILOTE. INFOLOGIC est persuadé qu’il est possible de réduire considérablement la complexité du paramétrage en réutilisant des morceaux de paramétrage précédemment utilisés pour répondre à un besoin fonctionnel précis.

Aboutissement des travaux de la thèse CIFRE

La majeure partie de nos travaux ont consisté d’une part à faire un découpage fonctionnel de COPILOTE pour modéliser les fonctionnalités couvertes par l’ERP et d’autre part à utiliser des techniques de fouille de données sur les paramétrages existants pour extraire des morceaux de paramétrage pertinents correspondant à des besoins métiers rencontrés. Plus précisément, nous avons utilisé la programmation par contraintes pour appliquer du clustering conceptuel sur les paramétrages existants de COPILOTE. Ces travaux de fouille de données ont abouti à plusieurs publications, dont une dans une conférence internationale de rang A. La thèse a été soutenue publiquement avec succès le 18 décembre 2018 devant un jury composé de chercheurs internationalement reconnus dans les domaines de la programmation par contraintes, de la fouille de données et de la théorie des ERP.

 

Publications à découvrir sur le sujet

   http://www.cril.univ-artois.fr/jfpc2017/articles/JFPC_2017_paper_13.pdf

   https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01544239

   http://cp2018.a4cp.org/dp-proceedings.pdf#page=16