Infologic optimise dans son ERP les flux métier de ses clients grâce à l’IA
L’éditeur d’ERP pour l’agroalimentaire et la cosmétique intègre dans son outil des assistants IA capables d’automatiser l’intégration des commandes clients, la recherche de documents internes, la traduction de son logiciel dans toutes les langues, ainsi que des outils de maintenance préventive. Explications avec les experts d’Infologic.
Le virage d’Infologic dans l’IA depuis quelques années se traduit, notamment, dans le traitement automatisé du langage naturel métier de ses clients industriels dans son ERP. Ainsi, l’équipe IA de l’éditeur de l’ERP Copilote travaille au sein de son département Recherche & Innovation (R&I) à optimiser les flux métier à l’aide d’assistants d’IA générative. Cela passe notamment par un outil d’intégration intelligente des commandes clients.
« Ces dernières qui se font par divers canaux de communication, mails, SMS, messages WhatsApp, pièces jointes de mail ou par photos de notes manuscrites sont ressaisies manuellement par nos clients dans l’ERP Copilote », explique Guillaume Bosc (*), responsable produit Infologic.
Automatiser la saisie manuelle des commandes clients grâce à un assistant IA
Son projet (*) : automatiser ces saisies de commandes en s’appuyant sur un assistant IA, capable de comprendre le texte des commandes clients des industriels et d’en extraire les bonnes informations : code de l’article, quantité, unité, date de livraison… « Pour cela, nous utilisons un modèle de langage LLM qui comprend les textes en langage naturel des commandes clients (mails, SMS…) pour en extraire une commande formatée avec tous ses éléments, articles, quantités, date de livraison… », indique-t-il.
« Il est également possible d’extraire des commandes à partir de documents, comme des PDF en pièces jointes d’un mail grâce à l’OCR, ou depuis des notes manuscrites (photo d’un post-it envoyée par SMS) en utilisant des modèles de vision pour la reconnaissance de texte », ajoute-t-il. L’avantage principal : faire gagner du temps sur les commandes clients aux utilisateurs de l’ERP.
La recherche de documents dans l’ERP facilitée par un modèle LLM
De son côté, Erwan Versmée, doctorant chez Infologic (en cours de thèse CIFRE), travaille sur l’outil de recherche sémantique au sein de l’ERP. « Nous utilisons un modèle de langue capable de rapprocher deux documents sémantiquement proches, bien qu’ils ne partagent pas nécessairement de termes communs », souligne-t-il. L’objectif est de disposer d’un assistant intelligent pour effectuer les recherches sur les données internes, de gagner du temps dans sa quête de documents parmi pléthore d’entre eux au sein de l’outil et de rendre la connaissance technique plus accessible.
Il a également démarré, en collaboration avec d’autres ingénieurs Infologic, un nouveau projet de développement qui a pour objectif de mettre en place un assistant IA à l’utilisation de l’ERP. L’opérateur pourra discuter avec ce dernier et lui décrire des actions à faire dans le logiciel (intégrer une commande par exemple). L’assistant IA effectuera ensuite la requête demandée, pas à pas, en laissant le contrôle à l’utilisateur pour des actions critiques.
Traduire l’ERP dans toutes les langues étrangères
En parallèle, Lucas Groleaz, responsable produit Infologic travaille sur un projet d’automatisation des séquences d’actions dans l’ERP, et sur d’autres thématiques comme par exemple la traduction automatique.
Lucas Groleaz participe ainsi au programme de traduction automatique de l’ERP Copilote (champs, paramètres, fonctionnalités, libellés qui s’affichent à l’écran, mais aussi et surtout aux données saisies dans l’ERP). « Nous développons un agent IA capable de traduire en un temps record en langue étrangère tout le contenu du logiciel », expose Lucas Groleaz. Cette traduction automatisée vise, bien sûr, les clients utilisateurs de l’ERP d’infologic à l’international, mais pas seulement. « Nos clients emploient en France des opérateurs de commandes qui ne parlent pas forcément bien notre langue et qui ont besoin de visualiser le contenu de l’application dans leur langue maternelle », affirme-t-il.
Pour faciliter ainsi l’utilisation de l’ERP par ces opérateurs étrangers, l’ERP Copilote fait appel à un modèle LLM capable de traduire un message métier dans n’importe quelle langue, à la demande. Ce modèle tourne localement et assure ainsi aux clients d’Infologic que leurs données ne seront pas divulguées à un service tiers.
Maintenance préventive
Depuis quelques années, en complément des prestations de maintenance de l’ERP Copilote chez ses clients, les équipes R&I d’Infologic travaillent sur la maintenance préventive de l’ERP. « Ces outils permettent de détecter en amont des pannes à venir sur le logiciel ou sur l’environnement technique, en suivant et en analysant différentes données. L’objectif est de prévenir et d’intervenir avant que la panne ne se déclare chez notre client », explique Guillaume Bosc.
Les ERP industriels intègrent des assistants IA
Dans son édition « Spéciale Intelligence Artificielle » de mars 2026, Gpo Magazine met en avant l’intégration de l’IA dans les ERP industriels : « Les éditeurs d’ERP industriels proposent à leurs clients des solutions assistées par l’IA qui accélèrent les tâches des opérateurs. Infologic travaille sur l’automatisation de la saisie des commandes de ventes dans son ERP, grâce à un modèle de LLM, capable de comprendre le texte des commandes clients des industriels et d’en extraire les bonnes informations. » […]
Source : Gpo Magazine, mars 2026
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